新闻动态-乐鱼leyu创新科技有限公司

新闻列表

2026-09-12

微软，拟将数据中心容量扩大2倍

据报道，微软计划未来将数据中心容量扩大逾两倍，此举有望帮助该公司缓解算力短缺问题。此前，由于算力不足，微软不得不拒接部分人工智能（AI）和云服务业务。报道称，到2032年，微软遍布全球的数据中心网络容量将超过38吉瓦，而目前约为12吉瓦。这一路线图包括公司自有和租赁的设施，但不包括从Coreweave Inc.等所谓的新型云服务商那里租用的算力。不过，该计划可能会发生变化，因为数据中心的开发需要数...

2026-09-12

具身智能的三大追问：数据、泡沫与落地

【环球网科技报道记者李文瑶】2026年外滩大会期间，苏度科技联合创始人CEO韩铮与破壳机器人创始人、清华大学交叉信息研究院助理教授许华哲围绕具身智能行业的核心议题展开对话。从数据规模到行业泡沫，从技术路线到商业化落地，两位创业者观点指向一个现实：具身智能正从演示走向可靠性，从狂热走向理性。数据迷思：规模与质量，仿真与真机数据是具身智能的燃料，但两位嘉宾都认为，行业对数据的理解需要降温。许华哲直...

2026-09-11

智能制造中的大数据：从数据洪流到决策引擎的底层逻辑

当工业4.0的齿轮咬合数据智能，制造系统的进化已超越技术叠加的表层叙事很多人以为智能制造是传感器与算法的简单堆砌，其实不然。在德国汉诺威工业展最新发布的《工业数据治理白皮书》中，一个关键指标被反复强调：生产环节中83%的异常停机源于数据链断裂，而非设备故障本身。这揭示了一个反直觉的事实——智能制造的瓶颈不在硬件精度，而在数据流的连续性。数据连续性：被忽视的工业生命线在汽车制造领域，某头部企业曾因焊...

2026-09-05

智能营销大数据：从流量捕获到行为预测的范式跃迁

流量池的「暗物质」：当用户行为成为可编程变量很多人以为智能营销的本质是精准投放，其实不然——真正的战场在于对用户行为数据流的实时解构与预测性干预。根据IDC 2023年Q3报告，全球营销科技支出中，行为预测模型占比已达47%，远超传统DMP（数据管理平台）的23%。这一数据背后，是营销从「流量采买」向「行为工程」的底层逻辑转变。案例：2023年F1新加坡站赛事营销的「时空折叠」实验在滨海湾赛道这一...

2026-09-04

睿尔曼IPO关键期生变！北京首个人形机器人数据训练中心停运，曾高调宣称打造具身智能训练场“中国方案”

来源：第一机器人近日，北京睿尔曼智能科技股份有限公司（以下简称“睿尔曼”）正式启动A股上市进程。据证监会官网披露，公司已与国泰海通证券签署《首次公开发行股票并上市辅导协议》，拟在深圳证券交易所创业板上市。辅导期自2026年8月启动。然而，就在上市辅导启动后不久，北京首个人形机器人数据训练中心被曝已于近日正式停止运营。该中心位于北京石景山区首钢园，于2025年3月揭牌，占地面积达3000...

2026-09-04

机器人有身体，缺大脑？数据是具身智能的新石油！

（来源：迪哥看财经投资者私享会）张荫先是公募基金里少见的产业出身选手：华南理工大学车辆工程硕士，做过整车开发和卖方汽车研究员，2018年加入平安基金覆盖机械研究，2023年10月起管理机器人主题基金平安先进制造，2024年12月底又接管价值风格的全市场基金平安研究智选。一只高波动成长主题，一只求稳价值组合，体系是否有矛盾？近日的一场内部交流会上，张荫先给出了答案：底...

2026-09-04

AI智能与大数据：从数据洪流到决策引擎的底层逻辑

数据不是石油，而是神经网络的氧气很多人以为，AI智能与大数据的关系是“数据驱动算法”，其实不然。在真实的工业场景中，数据是算法的生存环境，而非燃料。以自动驾驶领域为例，Waymo在凤凰城开展的RoboTaxi测试中，其L4级系统每行驶1英里需处理4TB原始传感器数据，但真正输入决策模型的不足0.01%。这揭示一个关键事实：大数据的价值不在于体量，而在于能否通过特征工程构建出符合模型认知维度的决策空...

2026-09-04

北京人形数据基地下载量破2000万，基地负责人夏华林：未来具身智能最核心的竞争点是数据飞轮

新浪科技讯 9月3日晚间消息，今日，北京人形机器人创新中心具身智能数据与训练基地开放。基地负责人夏华林交流时表示，具身智能领域未来最核心的竞争点不是本体或算法，而是数据飞轮。 “我以前是做自动驾驶出身的。自动驾驶那么快落地最大的点不在于车，也不在于大模型算法——这些都已经成熟了，最需要的就是数据。”夏华林指出，“这个数据飞轮后面在具身领域最卷，比本体或算法更重要。” 据介绍，北京人形机器人...

2026-09-04

百亿小时数据缺口催生具身智能数据采集新职业

转自：北京日报客户端炒菜洗碗、擦桌叠衣、商超理货、酒店清洁、农田忙碌……普通人的居家和工作日常，正成为训练机器人的珍贵“教材”。随着具身智能浪潮加速到来，机器人想要看懂世界、学会人类的各类实操动作，离不开海量真实场景下的行为数据，由此，具身智能数据采集员这一全新灵活职业悄然走红。新职业为大量普通群体打开灵活就业新窗口，但行业尚处于起步阶段，设备体验参差不齐、薪资待遇落差明显等现实问题也随之浮出水面...

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