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新闻列表

2026-07-21

陈灵巧：卡位万亿“部署态”赛道，爱仕达以场景与数据构筑具身智能双壁垒

2026年被业界视为物理AI“部署态”元年，行业竞争的重心正从算法参数比拼，转向真实场景落地与数据资产的争夺。拥有48年制造积淀的爱仕达（002403.SZ），正以场景、数据、制造三大核心壁垒，深度卡位物理AI赛道，构建差异化产业闭环，培育公司第二增长曲线。“爱仕达战略锚定‘部署态’，是基于对制造业底层逻辑的深刻理解，以及对具身智能商业化路径的前瞻性判断。”7月19日，在“WAIC2026世界人工...

2026-07-21

智能伙伴来了，“AI”正重塑大学课堂

教师在台上问学生，学生在台下问AI；学生用AI写作业，教师用AI改作业……人工智能时代，全球教育界面临时代之问：大学如何继续践行育人使命？近日，2026世界人工智能大会在上海举行，多场高规格论坛接连召开，诺贝尔奖、图灵奖得主、国内高校校长、不同领域专家学者及前沿科技企业代表深入研讨。一个共识清晰浮现：“人机共育”时代已来。 7月18日，2026世界人工智能大会展览现场，苏度科技展台上参观...

2026-07-21

2026世界人工智能大会政务智能创新论坛在沪举行

7月20日上午，2026世界人工智能大会—政务智能创新论坛在上海举办。论坛以“政务发展新篇数智驱动创新”为主题，聚焦人工智能与政务场景深度融合，搭建数字政府建设高端交流平台。国家网信办信息化发展局副局长、一级巡视员毛作奎，国家数据局数据资源司副司长张慧星，上海市数据局局长邵军出席活动并致辞。本次论坛由上海市数据局主办，中国信息通信研究院、北京大学政府管理学院、上海仪电（集团）有限公司联合...

2026-07-21

镜头里的未来模样——2026世界人工智能大会侧记

（来源：上观新闻） “看！没碰手柄，全凭意念在打《黑神话：悟空》！” 上海世博展览馆内，岩山科技展台前人头攒动、围得水泄不通。工作人员头戴脑机设备，屏幕中的游戏角色灵活走位、挥棒迎战，全程无需手柄、键盘，甚至无需挪动一根手指。大脑神经信号被毫秒级捕捉、精准解码，即时转化为游戏画面里的闪转腾挪，上演“所思即所动”的科幻名场面。现场观众纷纷踮起脚尖、举起手机，定格这场沉浸式、无接触的AI交...

2026-07-21

国产大模型与AI应用生态成世界人工智能大会焦点

（来源：中华工商时报）转自：中华工商时报在近日举办的2026世界人工智能大会上，我国国产大模型与AI应用生态成为备受关注的焦点。此次大会上，阿里巴巴集团展出面向千行百业和前沿科研的多个AI智能体平台，并宣布与多家企业在多个行业达成AI领域的一系列成果。 2026年，全球AI相关投资已接近万亿美元，且资金主要流向基础设施建设。模型服务和智能体构建平台加速成为企业开发和调...

2026-07-21

具身智能的“鸡与蛋”困局：缺数据难落地，不落地又无数据

提供成熟的具身智能解决方案，是获取数据的敲门砖。没有具身智能的数据，能力便难以提升，但具身智能要进入实际场景，又需要有成熟的解决方案。这仿佛是“鸡生蛋、蛋生鸡”的困境。今年世界人工智能大会期间，多位具身智能领域的业内人士探讨世界模型与物理AI。在提到数据缺乏问题时，中国科学院院士、南京大学副校长周志华认为，先以少量数据构建一个较为可靠的世界模型，通过交互形成决策。当这些决策应用于真实世界时，就能将...

2026-07-21

2026 CICC语料数据智能创意大赛成果在沪发布

人民网上海7月21日电(记者马作鹏)2026世界人工智能大会期间，在库帕思“语料筑基、智生时代”语料创新论坛上，2026 CICC语料数据智能创意大赛成果集中发布。据上海市国资委介绍，经多轮角逐，大赛共评出46支获奖团队，其中一等奖5支，二等奖11支，三等奖及专项奖30支。在上海仪电“智算云启，万象新生”新一代智算云产业技术创新论坛上，年度国资国企数字化转型场景开放清单对外公布。依托国资“有数了”...

2026-07-21

浪潮数据亮相2026世界人工智能大会，AI基础设施赋能企业规模化智能升级

（来源：六安新闻网）转自：六安新闻网 2026年7月17日至20日，以“智能伙伴共创未来”为主题的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海盛大举行。作为全球人工智能产业风向标，本届大会聚焦算力底座、大模型、行业智能体三大核心赛道，汇聚千余家前沿科技企业集中展示人工智能创新成果。浪潮数据携智能分布式融合存储平台AS13000G7、InCloudAIOS 智能云操作系统两大核心...

2026-07-21

大数据智能计算：从数据洪流到决策精准的底层逻辑

数据智能的「反直觉」真相：规模效应的陷阱与算法效率的博弈很多人以为，大数据智能计算的本质是「数据量越大，结果越精准」，其实不然。当数据规模突破临界点后，计算资源的边际成本会呈指数级上升，而模型准确率的提升却逐渐趋缓——这是所有企业级数据中台必须面对的「规模-效率悖论」。以某头部电商平台为例，其用户行为日志日均增量达3.2PB，但经过特征工程降维后，真正用于推荐模型训练的有效数据仅占17%。底层逻辑...

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