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电厂 | 外滩大会具身智能之问:模型、数据、场景的突围战
2026-09-17

电厂 | 外滩大会具身智能之问:模型、数据、场景的突围战

当下,具身智能的行业热度持续攀升。2026年举办的各个行业大会上,展台前的机器人不再只是以表演的方式出现,而是通过分拣快递、打包货物、叠衣服等展示自己的能力。然而,围观之外,技术路线并未收敛,有效数据存在巨大缺口,产品范式和商业模式也处于早期探索阶段。9月11日,蚂蚁灵波科技在2026 Inclusion·外滩大会举行“基座之上:具身智能的场景突围与协同进化”论坛,三场圆桌讨论先后进行,多位具身智...
OpenAI调整安全问题披露机制,公布多起模型编造数据、智能体未经授权操作案例
2026-09-17

OpenAI调整安全问题披露机制,公布多起模型编造数据、智能体未经授权操作案例

AI安全问题日益受到关注,OpenAI正调整其模型安全问题的披露机制。当地时间9月16日,人工智能巨头OpenAI发布一套用于跟踪、调查和公开模型目标偏离(misalignment,也称“对齐失效”)事件的新框架,并同步公布过去半年观察到的六份案例报告,相关行为涉及信息真实性、用户授权、文件共享和监督约束等方面。此次调整的重点是将以往较为临时、集中式的披露转向持续报告。OpenAI表示,过去往往等...
智能采集与大数据处理:重构数据价值链的底层逻辑
2026-09-17

智能采集与大数据处理:重构数据价值链的底层逻辑

智能采集与大数据处理:重构数据价值链的底层逻辑很多人以为,智能采集仅是传感器与物联网设备的简单叠加,其实不然。在工业互联网场景中,智能采集的底层逻辑是构建多模态数据融合的实时感知网络,其核心在于解决异构数据源的时空对齐问题。以某汽车制造企业的冲压车间为例,传统采集方案依赖单一维度的压力传感器数据,而智能采集系统通过部署激光位移传感器、振动加速度计及红外热成像仪,形成三维空间数据矩阵,使设备故障预测...
嘴上喊“刹车”、脚上踩“油门”,Anthropic拟部署又一超大数据中心
2026-09-17

嘴上喊“刹车”、脚上踩“油门”,Anthropic拟部署又一超大数据中心

《科创板日报》9月16日讯虽然一边在喊着放缓前沿AI研发,但Anthropic另一边依旧没有停下扩张算力的步伐。据今日媒体报道,Anthropic已在澳大利亚签署首份数据中心租赁协议,借助当地有利的政策环境和丰富的可再生能源资源,锁定数据中心容量。若项目最终落地,这将成为全球规模居前的算力基建之一。知情人士表示,这份租赁协议涉及一座规划总容量达2.16吉瓦的数据中心园区,规模与目前全球在运营的一些...
智能大数据抓捕眼镜:技术重构与实战效能的深度耦合
2026-09-16

智能大数据抓捕眼镜:技术重构与实战效能的深度耦合

从实验室到赛场的认知革命:智能眼镜的底层逻辑重构很多人以为智能大数据抓捕眼镜仅是传统AR设备的算法升级,其实不然。其本质是多模态数据融合引擎与动态环境建模算法的深度耦合,通过毫米级空间定位与毫秒级响应机制,在复杂场景中实现目标特征的高维匹配。这种技术路径的底层逻辑,是突破传统计算机视觉的静态框架,构建基于时空流形理论的动态感知体系。技术突破点:数据压缩与实时渲染的悖论破解传统智能眼镜受限于硬件算力...
北联大发布《北京时尚消费热图》,晒出时尚消费大数据
2026-09-16

北联大发布《北京时尚消费热图》,晒出时尚消费大数据

在北京,时尚消费的基本盘是哪些领域?北京新增了多少“全国首店”?近日,在2026年服贸会数字人民币技术与应用论坛暨北京全球数字经济标杆城市建设研讨会上,北京联合大学正式发布《北京时尚消费热图》及女性专题深化成果《北京女性时尚消费热图》(以下简称“报告”),以“场、货、人、时”四维热力模型给出了系统回答,描摹了北京时尚消费热力从而何来、向何而去。 首都时尚消费跑出“加速度” 在众多消费领域中...
北京数据集团丨北数所正式获批国家数据产权登记机构
2026-09-16

北京数据集团丨北数所正式获批国家数据产权登记机构

近日,北京国资公司所属北京数据集团旗下北京国际大数据交易所(简称“北数所”)获批成为国家数据产权登记机构,正式面向全国开展登记服务。国家数据产权登记服务系统(网址:https://sjcqdj.nda.gov.cn)于9月11日上线试运行,首批公示56个登记凭证。其中,北数所完成登记23个,登记主体包括央国企、医院及科研院所、上市公司、“独角兽”企业、专精特新“小巨人”企业,覆盖北京、天津、河...
解码大数据与人工智能:技术演进与行业真相
2026-09-16

解码大数据与人工智能:技术演进与行业真相

技术本质与认知误区很多人以为大数据是海量数据的简单堆砌,其实不然。大数据的核心在于通过分布式计算框架(如Hadoop/Spark)对非结构化数据进行特征提取与模式识别,其底层逻辑是利用并行处理能力突破单节点算力瓶颈。以电商场景为例,用户行为日志经ETL处理后,通过FP-Growth算法挖掘关联规则,最终实现「看了又买」的推荐逻辑——这本质是概率统计在分布式系统中的工程化实现。人工智能的认知偏差更为...
智能大数据营销系统的底层逻辑:从数据孤岛到精准触达的范式转换
2026-09-15

智能大数据营销系统的底层逻辑:从数据孤岛到精准触达的范式转换

当多数企业仍在用传统漏斗模型切割用户时,智能大数据营销系统早已完成从概率预测到因果推断的进化很多人以为大数据营销就是给用户打标签做推荐,其实不然。真正的智能系统必须解决三个根本性矛盾:跨渠道数据的一致性校验、实时行为与历史画像的权重分配、营销动作对用户决策路径的干扰度量化。以某头部电商平台2023年双11的实践为例,其系统通过构建用户行为图谱的时序依赖模型,将传统A/B测试的决策周期从72小时压缩...

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