【今日要闻】区域教育数字化发展研究｜朱靖 刘太如：作业数据驱动的大规模因材施教

区域教育数字化发展研究｜朱靖 刘太如：作业数据驱动的大规模因材施教

（二）数据驱动的大规模因材施教数据驱动是指通过采集海量的数据，并对数据进行清洗、加工、计算，以建立数据模型；通过数据分析、模型迭代和优化、关键特征与信息的提炼，以驱动决策的生成，并将决策进一步实施，形成闭环的过程。[7]在课堂教学中融合数据驱动，主要呈现四大特点：科学化、精准化、智能化、个性化。[8]个性🍷乐鱼体育官方网站化可以辅助准确识“材”，精准化可以实现精准施教，智能化可以减轻师生负担，科学化可以让教师的教和学生的学都实现循证化。因此，数据驱动是因材施教在课堂教学中大规模实施的基础，也是。

金融监管总局科技监管司：全面推进监管数字化智能化转型

大力推进智能分析工具研发，丰富穿透式监管和行为监管工具箱强化稽查检查分析模型开发运用，全面提升监管人员对重大风险问题的分析能力。运用图数据、机器学习、自然语言处理等新兴技术，推进智能分析工具研发，对股东身份、入股资金、关联交易和复杂产🔥乐鱼体育官方网站品等进行穿透分析，提高金融风险监测分析前瞻性，提升对风险早识别、早预警、早暴露、早处置能力。综合运用监管大数据，基于人工智能算法研发智能工具，提升对非法金融活动及主体的识别能力，支持打早打小和全链条打击。四深入推进监管大数据建设，夯实“五大监管”。

金融监管总局科技监管司：全面推进监管数字化智能化转型

要大力推进智能分析工具研发，丰富穿透式监管和行为监管工具箱。强化稽查检查分析模型开发运用，全面提升监管人员对重大风险问题的分析能力。运用图数据、机器学习、自然语言处理等新兴技术，推进智能分析工具研发，对股东身份、入股资金、关联交易和复杂产品等进行穿透分析，提高金融风险监测分析前瞻性，提升对风险早识别、早预警、早暴露、早处置能力。综合运用监管大数据，基于人工智能算法研发智能工具，提升对非法金融活动及主体的识别能力，支持打早打小和全链条打击。要深入推进监管大数据建设，夯实“五大监。

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中国人工智能行业大数据分析报告

二、 行业专利技术三、 行业投资规模四、 行业发展趋势第二节 传感器一、 市场规模分析二、 行业专利技术三、 行业投资规模四、 行业发展趋势第三节 云计算一、 市场规模分析二、 行业专利技术三、 行业投资规模四、 行业发展趋势第四节 大数据一、 市场规模分析二、 行业专利技术三、 行业投资规模四、 行业发展趋势第五章 2024-2024年中国人工智能产业链下游市场运行数据分析第一节 智🔰能安防一、 市场规模分析二、 细分市场结构三、 行业投资规模四、 行业发展前景第二节 智能金。