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新闻列表

2026-07-26

大数据与人工智能：从数据洪流到决策引擎的底层逻辑重构

数据智能的认知陷阱：从“工具论”到“系统论”的范式转换很多人以为大数据与人工智能是线性叠加的技术栈——数据采集、清洗、建模、部署，形成一条从原始数据到智能决策的流水线。其实不然，这种“工具论”视角忽略了数据智能的本质是动态系统重构。以金融风控场景为例，传统模型依赖历史标签数据训练，而现代智能风控系统通过实时数据流与知识图谱的耦合，构建出具有自进化能力的决策网络。这种系统不再依赖静态规则，而是通过数...

2026-07-26

打造央地协同数智产业新引擎，大吉巷数据科创中心正式启动

7月23日，大吉巷数据科创中心（以下简称“科创中心”）在中海金融中心3号楼正式启动，标志该数据与人工智能专业化产业平台，进入全面招商运营阶段。据悉，该科创中心是西城区深入推进“中国数据街”建设，深化央地协同合作、培育数字经济新质生产力的关键落地项目。 BEIJINGXICHENG 逐梦启航央地携手深耕西城沃土高能级科创平台运营揭幕据了解，作为西城区近期确立的“区域数据流通核心枢...

2026-07-26

携程公布19项整改措施，包括全网最低价、大数据杀熟等

携程称将立即停止强制要求酒店独家合作行为、停止不合理“全网最低价”要求，防范“大数据杀熟”文｜《财经》记者杨立赟编辑｜谢丽容7月25日上午10时，国家市场监管总局公告，依法对携程集团有限公司（下称“携程”）滥用市场支配地位实施垄断行为作出行政处罚，罚没款合计51.79亿元。国家市场监管总局披露，2020年以来，携程的垄断行为集中在两方面，一是要求“特牌”酒店经营者开展独家合作，以给予最多流量倾斜...

2026-07-26

82 万、威胁情报数据大单：绿盟（中）

服务内容：本次采购的主要内容为乙方向甲方提供互联网安全威胁情报服务的云端数据能力，具体内容包括：1、应按甲方技术规范要求，以 API 接口形式提供威胁情报数据，每日至少更新一次，日均更新条数不少于 1000 条，支持甲方实现威胁情报的本地化查询。2、乙方支持通过 API 接口形式实现云端全量情报数据查询，情报库各类数据不少于 2 亿条，单日支持不少于 5 万次查询。3、推送时间应满足时效性要求。以...

2026-07-26

关于举办2026年张家口市人工智能训练师（数据标注员）职业技能大赛的通知

（来源：尚义发布）关于举办2026年张家口市人工智能训练师（数据标注员）职业技能大赛的通知为深入贯彻落实国家“人工智能+”行动，推动数据标注产业高质量发展，根据河北省数据和政务服务局、河北省人力资源和社会保障厅、河北省教育厅、河北省总工会《关于举办河北省2026年度“技能照亮前程”职业技能竞赛—2026年河北省人工智能训练师（数据标注员）职业技能大赛的通知》（冀数政〔2026〕24号）...

2026-07-26

商业智能大数据分析：从数据堆砌到决策引擎的底层逻辑重构

数据资产化≠数据可视化：90%企业的认知陷阱很多人以为商业智能（BI）的核心是构建可视化看板，通过动态图表展示业务指标波动。其实不然，真正的商业智能是让数据成为可编程的决策引擎，其底层逻辑是构建「数据-模型-决策」的闭环反馈系统。某跨国零售集团曾投入数百万搭建实时数据大屏，但管理层发现，当区域经理面对屏幕上的「客单价下降15%」的红色预警时，仍需依赖经验判断是调整促销策略还是优化货架陈列——这本质...

2026-07-25

携程公布19项整改措施：全面、坚决防范“大数据杀熟”行为

7月25日，国家市场监督管理总局依法对携程集团作出行政处罚决定并提出相关整改要求。对此，携程全盘接受、坚决服从，并将严格落实各项整改要求。本次处罚对携程是一次深刻的警醒和教育。在国家市场监督管理总局的指导和监督下，携程将切实履行平台主体责任，主动回应各方关切，目前已制定相关整改方案，自觉接受社会监督。现将五个方面、共十九项整改措施公布如下：一、立即停止独家合作行为、保障酒店经营者自...

2026-07-25

巅峰对决 | 优旦科技斩获世界科学智能大赛季军

（来源：AGV网）近日，第四届世界科学智能大赛总决赛暨颁奖典礼在上海世界人工智能大会（WAIC）举行。优旦团队凭借“预测即决策——储能端到端调度方案” 在电力市场交易赛道从全球近两万名选手中跻身前五，斩获电力市场交易赛道季军。大赛由复旦大学与上海科学智能研究院联合主办，是科学智能（AI for Science）领域的全球性标杆赛事，参赛阵容不仅有清华大学、北京大学、耶鲁大学、哥伦比亚大...

2026-07-25

大数据与人工智能：底层逻辑的分野与协同

数据驱动与算法驱动的本质差异很多人以为大数据与人工智能是同一技术栈的不同阶段，其实不然。大数据技术的底层逻辑是数据存储、处理与价值挖掘的工程化体系，其核心在于通过分布式计算框架（如Hadoop、Spark）解决海量异构数据的实时处理问题；而人工智能的底层逻辑是基于数据训练的算法模型构建与优化，其本质是通过统计学习或深度学习技术实现从数据到决策的映射。两者的技术边界在数据预处理阶段存在交集，但核心目...

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